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当地时间3月10日 ,人形机器人公司Figure发出最新演示视频 。Figure表示,其搭载全新AI系统Helix 02的机器人Figure 03,能够完全自主、端到端全流程整理客厅。
两分半钟的视频展示了机器人在识别物体 ,以及运动 、手部操控能力上的提升。
场景为一个开放式客厅,旁边是没有隔断的厨房,机器人拿着喷壶和清洁布入场 ,弯腰、半蹲,移开杯子,喷消毒液擦桌子,继续整理桌面和沙发、收纳桌上和沙发上的玩具 ,最后还按键关掉了电视,并“强迫症”般地摆正了遥控器的方向(尽管在将遥控器放到桌面上时没有“轻放 ”),观察到它将杯子小心翼翼拿起和将沙发枕从手中抛出的“区别对待” ,这似乎表明该机器人能正确识别不同物体 。
成立伊始,Figure便瞄准了家用场景,旨在开发能在家庭和工作中帮助人类的通用人形机器人。此前 ,Figure发布过机器人完成洗碗 、叠衣服等简单家务活的视频。
其实,做家务活对于机器人而言极其困难,与流程化、标准化的工厂任务不同 ,家庭场景中不确定性因素和变化颇多,物品摆放杂乱无章,家具阻碍了机器人的通行 。毛巾、枕头等柔软物品的摆放也充满变化。许多动作需要双手操作 ,而有些动作则需要在执行任务的过程中腾出一只手,几乎所有动作都涉及在房间内移动的同时还要操作物品。
Figure如何做到?
Figure表示,Figure不是靠给每个动作写单独的“说明书”,而是通过一个通用的“大脑 ”来学习。这个大脑直接根据摄像头看到的画面(像素) ,指挥身体的每一个部分(全身控制),完成一连串复杂的动作 。这些新本领,不需要重新编程 ,只需要让它多看一些新家务的示例数据,它自己就能学会。
据介绍,Helix 02是该公司目前性能最佳的AI系统 ,于2026年1月27日刚上线,可视作Figure机器人的“智能大脑”。其最大特点在于,它是一个单一神经网络 ,无需拆分控制,能直接通过像素输入驱动机器人的全身动作 。这样的视觉-语言-动作(VLA)模型,能让机器人像人一样 ,通过眼睛看 、耳朵听(理解语言),然后由同一个“大脑”直接指挥全身协调动作,去完成复杂的任务。
现实场景的数据成了Figure机器人训练的重中之重。
Figure此前宣布“大项目 ”(ProjectGo-Big),试图构建全球最大的人形机器人预训练数据集 。该公司还与拥有超过10万套住宅单元的Brookfield公司合作 ,以加速这一进程。
(文章来源:财联社)
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